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MES 소개

한솔PNS의 I’MFACTO MES

제조업무를 데이터 기반으로 효율적으로 관리하고 활용하기 위한 시스템으로, 제조기업의 생산활동을 지원하고 제어하는데 사용됩니다. 생산 프로세스의 각 단계별로 데이터를 수집하고 실시간으로 운영상태를 모니터링하고 최적화할 수 있는 기능을 제공합니다

제조 공정 통합

다양한 제조 단계 및 기능 통합
효율적인 정보 공유

실시간 모니터링

제조 공정 데이터 수집 및 실시간 모니터링을 통한 문제점 즉각 조치

자원 관리

인력, 장비, 원자재 등의 효과적 관리 및 생산 효율성 극대화

품질 관리

원자재, 재공(WIP), 완제품 등의 품질 모니터링 및 이슈 식별을 통한 품질 향상 조치

데이터 분석 & 리포팅

생산 데이터 분석 및 다양한 리포트
제공을 통한 생산 프로세스 개선

솔루션 라인업

조립공정 MES

조립/가공

모듈별 특화 기능

화학공정 MES

화학/석유(액체)

품질 특화

연속공정 MES

제지/철강/산업용 필름/포장재

모듈별 주요 기능

생산 관리
Manufacturing Management

제조 공정에 필요한 생산 계획 일정을 관리하며, 생산 리소스를 최적으로 할당하여 생산 일정을 최적화
실시간 모니터링을 통해 생산 작업에 대한 진행 사항을 추적하고 생산 작업의 생성,할당,진행 및 완료를 관리
제조 공정의 성능을 모니터링 하고, 생산 지표를 측정하며 생산 성과를 실시간으로 확인하여 효율성을 향상 시킴
생산 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 개선 기회를 식별,생산 데이터를 활용하여 프로세스를 최적화 하고 효율성을 높임

품질 관리
Quality Management

MES는 제조 프로세스에서 생산되는 제품의 품질을 지속적으로 모니터링을 통제하여 실시간으로 품질 이슈를 감지하고 조치를 취할 수 있도록 도움을 줌
제품 생산 과정에서 발생하는 다양한 품질 데이터를 수집하여 분석하고제품의 질을 향상
제품 생산 과정 중 불량품이 발생할 경우 MES는 해당 정보를 기록,처리하며 원인을 분석하여 차후 발생할 수 있는 품질 문제를 예방

설비 관리
Equipment Management

MES는 제조 설비의 가동상태를 모니터링하여 예방 정비 또는 고장 시 조치를 취할 수 있도록 함
가동 시간을 최적화 하여 생산 효율성을 높이는데 도움
정기적인 유지보수 일정을 설정하고, 예측 정비를 통해 설비의 수명 연장과 고장의 발생을 최소화

자재(창고) 관리
Material/Warehouse Management

생산에 필요한 원자재 및 부품의 입고와 출고를 추적하고 관리
재고 수준을 모니터링하여 최적화 하고, 재고 비용을 최소화 하면서도 공급망 안정성을 유지
재고가 일정 수준 이하일 때, 자동 알림을 생성하여 관계자가 조치를 취할 수 있도록 함

적용 산업

반도체

반도체 산업은 고사양화로 공정 난이도가 높아져 자동화 시스템에 의한 공정 관리가 중요하며, 빅데이터와 AI를 활용해 제조 경쟁력을 향상시키는 추세입니다. 특히 반도체 업종에서는 복잡한 공정과 설비로 인해 빅데이터 기반 AI 기술이 활용됩니다.

Task
- 수요 증가에 따른 품질과 납기 준수 동시 달성
- 효율적인 FAB 공정 생산계획 자동화 필요
- Full Automation을 통한 정보 공유 체계 구축 필요
- 반도체 제조 공정의 효율화를 위한 제조 데이터 기반의 마련 필요
- SEMI Standard 준수 및 효율적인 제조 공정 구축 필요
Solution
- 반도체 업종 특화 MES는 전 공정에서 글로벌 표준 MES와 대용량 데이터를 활용한 품질분석 솔루션을 제공
- 자동화된 시스템을 통한 품질체크, 자동화 시스템을 연계한 RMS(Recipe Management System) 온라인 관리를 제공
- FDC(Fault Detection & Classification)을 통한 실시간 공정 파라미터 데이터 분석 및 공정 개선 기능 제공
전기/전자

전기/전자 업종은 제품 수명 주기가 짧고 생산라인 개조가 빈번해 다양한 설비 데이터 수집 및 품질 프로세스 관리가 필요하며 이를 위해 플랫폼 기반 솔루션과 설비, Legacy I/F를 활용한 생산 환경 지원이 중요합니다. 품질 정보 공유 및 설비 보전 관리 등을 구현해 이슈 대응력을 강화할 필요가 있습니다.

Task
- 자재 수급부터 제품 출하까지 전 공정 추적성 확보의 어려움
- ERP와의 연계를 통한 LOT 및 품질 정보 통합 관리의 필요성
- 사전 탐지 및 실시간 모니터링을 통한 예지 보전의 필요
- 설비 엔지니어링 시스템과 AI 기술을 통한 탐지 및 설비운영 최적화
- 제조 현장의 가시성을 통한 민첩한 의사결정 지원 및 조립 라인 생산성 향상
Solution
- 기간 시스템 Master 정보 연계로 공장 운영을 위한 기준정보 관리 체계 확립
- 공정 이력 관리(Lot Tracking)를 통한 제품 추적성 확보와 실시간 모니터링 환경 구축
- 설비 데이터 수집 및 실시간 모니터링으로 이상 발생 즉시 대응 및 설비가동 이력 분석 체계 구축
- 설비 효율 향상을 위한 설비보전 및 PM 주기에 의한 보전관리 체계 구현
- 설비 Recipe 통합 관리로 공정 불량 감소 및 수작업으로 인한 오투입/오작업 방지
2차 전지

다양한 적용분야로 빠르게 성장중인 배터리 산업은 안전과 친환경에 대한 중요성이 크며, 다양한 생산단계와 고부가가치 제품, 데이터 관리의 중요성과 고품질, 안정성, 환경 친화성이 강조되고 있습니다.

Task
- 안전한 환경 조성 및 재활용 기술 개발 필요
- 품질 개선과 안정성 확보 필요
- 데이터의 효율적인 활용 강조
- 고부가가치 제품을 위한 정밀 제어 및 추적 필요
- 효율적인 생산 계획 수립 필요
Solution
- 정밀한 제품 추적을 위한 Lot 관리체계를 구축하여 원자재부터 출하까지 이력추적을 관리
- 설비의 Recipe 통합 관리로 공정 불량 감소 및 품질 이상 발생 시 신속한 원인 파악과 조치를 가능하게 함
- Cell 단위의 관리 추적을 통해 품질을 위한 정밀한 제어와 추적을 구현
- 믹싱 부터 화성까지 설비 및 공정을 실시간으로 모니터링하여 종합적인 현황을 효과적으로 관리
- 표준관리 시스템과 연동하여 설비 자동제어를 통해 휴면 에러를 방지
식음료/제약

식/의약품 산업은 제품 안정성을 보장하고 규제 요구에 부응해야 하며 프로세스의 표준화 및 자동 데이터 집계가 필요한 산업입니다. 스마트팩토리 중심으로 자동화를 통한 생산성 향상과 가시성 확보에 중점을 둘 필요가 있으며, 글로벌 시장에서 한식 및 HMR의 성장과 함께 규제 강화에 대응하는 데 어려움이 있기 때문에 스마트한 제조환경이 요구되는 산업입니다.

Task
- 품질과 규제 준수 강화 중요
- 데이터 기반의 공정 및 설비 관리
- 스마트 팩토리 구축
Solution
- HACCP, GMP, FSMA 등의 규정 및 규제를 준수하기 위한 Compliance 시스템 구축
- 원재료부터 완제품까지의 Lot Tracking 시스템을 통해 이력 추적성을 강화하고 불량 추적 능력 향상
- 생산계획 수립 및 균일한 품질수준 유지를 위한 MES 시스템 구축
- 생산 현장의 이슈 대응력 강화를 위한 실시간 설비 연계 및 자동 운전 체계 구축
- 최적의 생산 계획 수립 및 설비 운영을 스마트하게 제어하는 AI 기반의 솔루션 제공
화학

화학 산업은 프로세스 장치산업으로 공정별 장치 제어 및 운전이 핵심 요소입니다. 최근 화학 소재 기업은 디지털화와 통합 관리를 통해 생산 데이터를 효과적으로 관리하고 있으며, 특히 반도체 화학 소재 분야에서는 수출 규제 대응을 위해 MES 생산체계를 구현하여 국산화를 촉진하고 있는 상황입니다.

Task
- 데이터 분산 관리 문제 해결
- 디지털 전환을 통한 생산성 향상 필요
- 데이터 관리 및 생산 프로세스의 안전성 강화 중요
- 반도체 화학 소재의 빠른 생산 전환
Solution
- 생산/운전/품질 데이터의 통합 관리를 위해 화학/소재 업종에 특화된 맞춤형 MES를 제공
- 생산계획 수립과 시스템 기반 레시피 관리를 통해 균일한 품질 수준을 유지하고 제조 실행력을 강화
- 시험실 및 온라인 분석 장비와 연계하여 검사 데이터 수집 및 품질 모니터링 체계를 구축하여 품질 향상
- 생산 현장에서의 자동화된 데이터 수집과 업무 효율화를 위한 자동화 솔루션 제공
- 원부자재 투입부터 생산량까지의 데이터를 가시화하여 현장 이슈에 빠르게 대응할 수 있는 체계 구축
기계/금속

기계/금속 업종에서는 실시간 제조실행 관리의 중요성이 부각되고 있으며, 스마트팩토리 도입을 통해 설비 가동률을 높이고 생산 이슈에 신속히 대응하고 있습니다.

Task
- 데이터 수작업으로의 관리 개선
- 실시간 정보의 공유와 가시성 확보
- 시스템 기반 생산 관리 구현
Solution
- 자료와 실물, 이동 상태를 데이터화 하여 자재부터 출하까지의 전 공정을 추적하고 가시성과 투명성을 확보하는 시스템을 제공
- 설계-지시-출하 검사를 연계한 설계품질 관리 및 작업지시와 관련된 도면에 대한 정보를 제공
- 실시간 설비 연계를 통한 설비 제어 및 자동 운전을 지원하여 설비 효율성을 향상
- 제조 현장에서의 이슈 대응력을 강화하기 위해 제조 현장 가시성을 확보하는 솔루션을 제공

반도체
반도체

반도체 산업은 고사양화로 공정 난이도가 높아져 자동화 시스템에 의한 공정 관리가 중요하며, 빅데이터와 AI를 활용해 제조 경쟁력을 향상시키는 추세입니다. 특히 반도체 업종에서는 복잡한 공정과 설비로 인해 빅데이터 기반 AI 기술이 활용됩니다.

Task
- 수요 증가에 따른 품질과 납기 준수 동시 달성
- 효율적인 FAB 공정 생산계획 자동화 필요
- Full Automation을 통한 정보 공유 체계 구축 필요
- 반도체 제조 공정의 효율화를 위한 제조 데이터 기반의 마련 필요
- SEMI Standard 준수 및 효율적인 제조 공정 구축 필요
Solution
- 반도체 업종 특화 MES는 전 공정에서 글로벌 표준 MES와 대용량 데이터를 활용한 품질분석 솔루션을 제공
- 자동화된 시스템을 통한 품질체크, 자동화 시스템을 연계한 RMS(Recipe Management System) 온라인 관리를 제공
- FDC(Fault Detection & Classification)을 통한 실시간 공정 파라미터 데이터 분석 및 공정 개선 기능 제공
전기/전자
전기/전자

전기/전자 업종은 제품 수명 주기가 짧고 생산라인 개조가 빈번해 다양한 설비 데이터 수집 및 품질 프로세스 관리가 필요하며 이를 위해 플랫폼 기반 솔루션과 설비, Legacy I/F를 활용한 생산 환경 지원이 중요합니다. 품질 정보 공유 및 설비 보전 관리 등을 구현해 이슈 대응력을 강화할 필요가 있습니다.

Task
- 자재 수급부터 제품 출하까지 전 공정 추적성 확보의 어려움
- ERP와의 연계를 통한 LOT 및 품질 정보 통합 관리의 필요성
- 사전 탐지 및 실시간 모니터링을 통한 예지 보전의 필요
- 설비 엔지니어링 시스템과 AI 기술을 통한 탐지 및 설비운영 최적화
- 제조 현장의 가시성을 통한 민첩한 의사결정 지원 및 조립 라인 생산성 향상
Solution
- 기간 시스템 Master 정보 연계로 공장 운영을 위한 기준정보 관리 체계 확립
- 공정 이력 관리(Lot Tracking)를 통한 제품 추적성 확보와 실시간 모니터링 환경 구축
- 설비 데이터 수집 및 실시간 모니터링으로 이상 발생 즉시 대응 및 설비가동 이력 분석 체계 구축
- 설비 효율 향상을 위한 설비보전 및 PM 주기에 의한 보전관리 체계 구현
- 설비 Recipe 통합 관리로 공정 불량 감소 및 수작업으로 인한 오투입/오작업 방지
2차 전지
2차 전지

다양한 적용분야로 빠르게 성장중인 배터리 산업은 안전과 친환경에 대한 중요성이 크며, 다양한 생산단계와 고부가가치 제품, 데이터 관리의 중요성과 고품질, 안정성, 환경 친화성이 강조되고 있습니다.

Task
- 안전한 환경 조성 및 재활용 기술 개발 필요
- 품질 개선과 안정성 확보 필요
- 데이터의 효율적인 활용 강조
- 고부가가치 제품을 위한 정밀 제어 및 추적 필요
- 효율적인 생산 계획 수립 필요
Solution
- 정밀한 제품 추적을 위한 Lot 관리체계를 구축하여 원자재부터 출하까지 이력추적을 관리
- 설비의 Recipe 통합 관리로 공정 불량 감소 및 품질 이상 발생 시 신속한 원인 파악과 조치를 가능하게 함
- Cell 단위의 관리 추적을 통해 품질을 위한 정밀한 제어와 추적을 구현
- 믹싱 부터 화성까지 설비 및 공정을 실시간으로 모니터링하여 종합적인 현황을 효과적으로 관리
- 표준관리 시스템과 연동하여 설비 자동제어를 통해 휴면 에러를 방지
식음료/제약
식음료/제약

식/의약품 산업은 제품 안정성을 보장하고 규제 요구에 부응해야 하며 프로세스의 표준화 및 자동 데이터 집계가 필요한 산업입니다. 스마트팩토리 중심으로 자동화를 통한 생산성 향상과 가시성 확보에 중점을 둘 필요가 있으며, 글로벌 시장에서 한식 및 HMR의 성장과 함께 규제 강화에 대응하는 데 어려움이 있기 때문에 스마트한 제조환경이 요구되는 산업입니다.

Task
- 품질과 규제 준수 강화 중요
- 데이터 기반의 공정 및 설비 관리
- 스마트 팩토리 구축
Solution
- HACCP, GMP, FSMA 등의 규정 및 규제를 준수하기 위한 Compliance 시스템 구축
- 원재료부터 완제품까지의 Lot Tracking 시스템을 통해 이력 추적성을 강화하고 불량 추적 능력 향상
- 생산계획 수립 및 균일한 품질수준 유지를 위한 MES 시스템 구축
- 생산 현장의 이슈 대응력 강화를 위한 실시간 설비 연계 및 자동 운전 체계 구축
- 최적의 생산 계획 수립 및 설비 운영을 스마트하게 제어하는 AI 기반의 솔루션 제공
화학
화학

화학 산업은 프로세스 장치산업으로 공정별 장치 제어 및 운전이 핵심 요소입니다. 최근 화학 소재 기업은 디지털화와 통합 관리를 통해 생산 데이터를 효과적으로 관리하고 있으며, 특히 반도체 화학 소재 분야에서는 수출 규제 대응을 위해 MES 생산체계를 구현하여 국산화를 촉진하고 있는 상황입니다.

Task
- 데이터 분산 관리 문제 해결
- 디지털 전환을 통한 생산성 향상 필요
- 데이터 관리 및 생산 프로세스의 안전성 강화 중요
- 반도체 화학 소재의 빠른 생산 전환
Solution
- 생산/운전/품질 데이터의 통합 관리를 위해 화학/소재 업종에 특화된 맞춤형 MES를 제공
- 생산계획 수립과 시스템 기반 레시피 관리를 통해 균일한 품질 수준을 유지하고 제조 실행력을 강화
- 시험실 및 온라인 분석 장비와 연계하여 검사 데이터 수집 및 품질 모니터링 체계를 구축하여 품질 향상
- 생산 현장에서의 자동화된 데이터 수집과 업무 효율화를 위한 자동화 솔루션 제공
- 원부자재 투입부터 생산량까지의 데이터를 가시화하여 현장 이슈에 빠르게 대응할 수 있는 체계 구축
기계/금속
기계/금속

기계/금속 업종에서는 실시간 제조실행 관리의 중요성이 부각되고 있으며, 스마트팩토리 도입을 통해 설비 가동률을 높이고 생산 이슈에 신속히 대응하고 있습니다.

Task
- 데이터 수작업으로의 관리 개선
- 실시간 정보의 공유와 가시성 확보
- 시스템 기반 생산 관리 구현
Solution
- 자료와 실물, 이동 상태를 데이터화 하여 자재부터 출하까지의 전 공정을 추적하고 가시성과 투명성을 확보하는 시스템을 제공
- 설계-지시-출하 검사를 연계한 설계품질 관리 및 작업지시와 관련된 도면에 대한 정보를 제공
- 실시간 설비 연계를 통한 설비 제어 및 자동 운전을 지원하여 설비 효율성을 향상
- 제조 현장에서의 이슈 대응력을 강화하기 위해 제조 현장 가시성을 확보하는 솔루션을 제공